专注高性能计算领域资讯
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人工智能AI
你懂游戏PC,但你可能不懂科学计算 你可能装过游戏主机,甚至帮同学挑过显卡:这张卡跑某款游戏多少帧、那张卡的光追强不强。但当你走进计算物理的世界,评分体系整个换了一套。 南京航空航天大学理学院的应用物理方向有一个很有代表性的研究领域:量子多体物理与量子信息。按照院系公开的研究介绍,这个方向关心凝聚态里的奇异物相和量子临界现象,而干活的家伙什里赫然列着两类数值方法–DMRG(密度矩阵重整 […]
凌晨三点的崩溃现场 2025年深秋，凌晨3点17分，某聚变模拟课题组的服务器机房里，一台已经连续跑了四天三夜的机器安静了下来。屏幕上最后一行日志写得轻描淡写：内存分配失败，进程终止。被终止的是一个回旋动理学算例——五维相空间网格刚按计划加密了一倍，自由度从十亿量级跳向百亿量级，内存占用曲线在监控图上拉出一道接近垂直的悬崖。第二天早上是组内阶段汇报，算例重来意味着至少再耗一周，而离课题的年度节点只剩 […]
负荷预测是电网调度、售电决策、储能控制的核心输入，短期负荷预测（STLF）一个LSTM就能跑通单地区demo。可真实业务一上手就发散——多地区多通道序列的窗口爆炸、节假日与气象特征的高维编码、长序列训练的梯度消失，批量训练到第三个epoch被OOM杀掉。更头疼的是，负荷曲线、用户档案、气象数据全是电网公司的核心资产，数据涉密不敢传云端API，LSTM的loss震荡、多变量时间对齐失败、批量填充浪费 […]
一句”80%来自地球辐射带质子”背后，是亿万粒子的随机游走 2023年，《航天器环境工程》刊发了一项来自南京航空航天大学航天学院的研究：为了评估空间站舱内航天员的辐射风险，研究团队基于CT数据建立了精细化的男性体素模型，再用Geant4搭建蒙特卡罗输运程序，计算空间站轨道辐射穿过舱壁——等效5 g/cm²铝屏蔽——之后沉积在人体组织中的吸收剂量、当量剂量与有效剂量。结论令人 […]
BEVFormer是自动驾驶BEV感知的主流架构，多相机特征通过时空Transformer融合成鸟瞰图，一个config就能跑通nuScenes demo。可真实量产一上手就发散——多尺度特征与BEV查询的注意力显存爆炸、时序对齐的帧缓冲暴涨、大规模数据并行训练跑到第三个epoch被OOM杀掉。更头疼的是，车队回传数据、标注规范、BEV真值生成管线全是车企的核心资产，数据涉密不敢传云端API，De […]
脉冲神经网络（SNN）是类脑计算的低功耗路线，事件驱动特性理论上比ANN省电千倍，Brian2/NEST一个脚本就能跑通IF神经元小网络demo。可真实模型一上手就卡——万级神经元的脉冲事件队列爆炸、STDP可塑性的历史追溯内存暴涨、大规模时序仿真跑到第三天被OOM杀掉。更头疼的是，网络连接权重、脉冲数据集、编码方案全是课题组的核心资产，数据涉密不敢传云端API，Brian2的事件调度报错、STD […]
SCADA入侵检测是电力、水务、油气等关键基础设施的”数字哨兵”，工业协议流量（Modbus/DNP3/IEC 104）配一个1D-CNN就能跑通单站点demo。可真实部署一上手就崩溃——百万级流量样本的序列编码内存爆炸、多站点批量训练显存翻倍、变长报文的padding浪费跑到第三天被OOM杀掉。更头疼的是，工控流量指纹、攻击特征库、网络拓扑全是关基运营单位的核心资产，数据 […]
起点：一台笔记本和一个并网逆变器 2024年秋，一名电气工程专业的研究生背着一台轻薄本走进实验室。导师给的第一个课题很具体：搭一台三相LCL型并网逆变器的仿真模型，验证一下弱电网条件下锁相环参数对稳定性的影响。MATLAB/Simulink里拖模块、设参数、跑波形，笔记本还能应付；再把模型搬到PSCAD里做电磁暂态验证，一个几微秒步长、跑两秒动态过程的算例，风扇转了一整夜。 那时他觉得，这台笔记本 […]
课题组更新设备的时候，最容易吵起来的一幕是：导师问，买两台顶配游戏本，学生人手一台，行不行？做智能驾驶的学生摇头，但真让他说出不行的理由，往往只能挤出一句“显存不够”。差距到底在哪，可以用四组对比讲清楚。 先把背景摆出来。智能驾驶研发是出了名的数据密集型方向：车上回传的每一帧，都是相机图像、激光雷达点云、毫米波雷达与定位数据的打包体；算法要在这些多源数据上同时做感知、预测、决策、规划，还要在仿真里 […]
如果你正在为一间做飞机数字化装配的实验室挑选工作站，没必要从头读到尾。先回答三个问题：你的测量与点云数据有多大？算力主要花在装配仿真、公差分析还是大模型推理上？机器放工位还是进机房？全文按这三个决策节点展开，配置速查表在第五节，拿着答案直接对号入座就行。 一、先看两个真实案例：数字化装配到底在算什么 2017年5月，国产大飞机C919首飞前后，南京航空航天大学在公开报道中介绍，该校科研人员自主研发 […]
医学影像AI是辅助诊断的核心工具，肺部CT、脑MR、乳腺钼靶的病灶筛查一个nnU-Net模型就能跑通单病例demo。可真实部署一上手就卡——三维体数据显存爆炸、DICOM序列批量加载排队、临床阅片工作站推理延迟超标。更头疼的是，患者影像、诊断报告、标注数据全是隐私红线，数据涉密不敢传云端API，pydicom的序列排序报错、体素间距归一化失败、GPU显存碎片只能自己硬啃推理日志。本地部署大模型帮你 […]
智能家居场景识别（人在家/离家/睡眠/会客）是全屋智能的决策大脑，WiFi CSI、传感器事件流、麦克风阵列几路信号融合一个轻量网络就能跑通demo。可真实场景一上手就卡——多模态时序窗口显存爆炸、Transformer时序编码内存翻倍、批量训练到第三个epoch被OOM杀掉。更头疼的是，用户家庭数据、生活习惯标签、设备联动日志全是隐私红线，数据涉密不敢传云端API，CNN-LSTM的序列维报错、 […]
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