专注高性能计算领域资讯
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人工智能AI
三个问题，帮你跳过八成的废话 2019年3月，一项关于自动驾驶仿真的研究登上《科学》子刊《科学·机器人学》。论文第一作者是南京航空航天大学博士生李伟，系统名为 AADS：研究团队用激光雷达和相机扫描真实街景，从采集到的轨迹数据中生成车辆与行人的交通流，再合成回真实背景，还能按不同视角和传感器模型重新渲染。说白了，就是把真实世界的交通流搬进仿真器，让自动驾驶算法在近乎真实的画面里完成从感知到规划的训 […]
一场关于供应链数字孪生的对话 周敏是一家制造企业供应链计划部的工程师，最近被领导点名牵头“供应链数字孪生”项目。她约了老朋友老顾吃饭，老顾这几年一直给科研院所和企业做高性能工作站的方案规划。两人从点菜聊到正事。 “我老板看了几篇行业报告，回来就说我们要上数字孪生，要做供应链优化。”周敏夹了口菜，“我翻了一圈资料，越看越糊涂。数字孪生、仿真、大模型，全搅在一起。你说我们这种做计划排产的，到底该从哪儿 […]
先把话说在前面 2026年4月16日，华中科技大学牵头承担的国家自然科学基金企业创新发展联合基金重点支持项目“电化学储能电池多维信息在线检测与故障预诊断方法”正式开题。启动会上引用的行业统计显示，2016年至2025年3月，全球共发生102起电化学储能电站安全事故，我国占11起。电池热失控、故障预警滞后，被列为制约大规模储能应用的核心瓶颈。 这类项目背后，站着一整条仿真需求链：电芯产热特性怎么测， […]
引言：一杯咖啡凉了三次的弛豫计算 做过第一性原理计算的人，多半都有过这样的夜晚：提交了一个百余原子掺杂体系的结构弛豫，屏幕上每个离子步的日志缓慢滚动，像老式火车站的翻牌时刻表。你去倒了杯咖啡，回来发现它还在第一步；咖啡凉了，换上茶，茶也凉了，电子步还在做自洽迭代。 这门学科的名字叫计算材料学。它用代码代替烧杯，用薛定谔方程的数值解代替试错炉窑。但硬币的另一面是：每一次方法学的跃迁，都把算力需求推高 […]
一个听起来离谱的判断 “学数学的，要那么强的算力干什么？” 这是很多人对数学与应用数学专业的第一反应。纸、笔、黑板，最多再加一台能跑 MATLAB 的笔记本，仿佛就是这个专业的全部装备。课题组申请经费时，也常有评审专家善意提醒：你们做的是理论，设备需求写台普通电脑就行了。 这个判断错得相当彻底。 偏微分方程与建模方向的真实工作日常，是在连续介质的世界里对抗指数级增长的计算量：一个三维热传导问题离散 […]
地震工程的研究对象，是一栋会“受伤”的楼 结构抗震研究的核心问题听起来很朴素：一栋楼在地震中会发生什么。但要把这个问题算清楚，远比想象中困难。地震动是随机的，材料进入塑性后是高度非线性的，隔震支座、阻尼器这类装置的行为又自带滞回特性。规范给出的反应谱只能回答“弹性阶段大概怎样”，真要评估大震下结构的损伤演化、层间位移角是否超限、隔震层会不会失效，只能靠非线性时程分析一条条地震动去算。 以华中科技大 […]
引子：一个刺耳的判断 图像处理是信息工程专业里看起来最不吃配置的方向。流传很广的说法是：图像处理就是调库，笔记本都能跑。可实际上，这个方向的经费大头浪费在错配上——预算堆在CPU主频上，瓶颈却在显存；工位机塞在产线旁边，稳定性和散热却按家用标准配。这篇文章用四个反问，把图像处理方向的算力需求拆开算一遍。 疑问一：图像处理不就是调调库，普通电脑跑不动吗？ 传统图像处理确实轻。滤波、边缘检测、形态学操 […]
灾难现场：凌晨三点十七分的OOM 2025年11月的一个凌晨，三点十七分，一位做视觉识别课题的研究生盯着屏幕上那行红色报错：CUDA out of memory。 训练停在第47个epoch，模型没有保存检查点，过去71小时的算力全部作废。五天之后是组会，他要汇报的实验结果只完成了一半；再过两周，论文修改稿要返回审稿人手里。 他做的课题并不冷门：困难光照条件下的人脸识别，小样本设定。训练集只有一千 […]
起点：一台笔记本与二维势流 2020年7月，大型水陆两栖飞机AG600在山东青岛附近海域完成首次海上飞行试验。这架被称为”鲲龙”的飞机既能掠海飞行，又能在水面起降，总设计师黄领才随后被多家媒体采访——他是1984年考入南京航空学院飞机系直升机专业的校友。AG600研制背后有大量的水面起降水动力问题：波浪中的着水冲击、机体底部的水载荷分布、漂浮状态下的稳性。这些问题和船舶水动 […]
缘起：质检车间里的一双老花眼 2025年初，一家航空零部件制造企业的质检团队接到一项任务：为某型结构件的表面检测建立一套视觉检测系统。此前这道工序全靠老师傅肉眼加放大镜，一盏台灯，一把划痕规。老师傅们颈椎劳损不说，一到下午就眼花，划痕和氧化斑的漏检率肉眼可见地往上走。 团队里负责这件事的工程师，手边当时只有一台办公台式机，显卡还是几年前的入门款。他先跑了个小试验：拍两百张构件表面照片，拿开源检测框 […]
开场：一个问题，两种答案 课题组要换设备那天，导师把采购申请拍在桌上：”买台好点的游戏本行不行？显卡反正都是那家芯片。”做散射成像的学生摇头，但真让他说出塔式图形工作站强在哪，他大概率只能憋出一句”散热好”。 计算光学成像这个方向，硬件账比外人看的要复杂。先把真实的研究现场摆出来，再一组一组对决。 真实的实验室：散斑背后站着神经网络 南京航空航天大学 […]
工科背景的人对数值计算往往有一种模糊的记忆：本科《数值分析》课上手算过雅可比迭代，研究生阶段用MATLAB \ 号解过几万阶的方程组，然后某一天，课题组扔过来一个从有限元程序导出的稀疏矩阵，阶数后面多了几个零，机器当场就卡死了。代码本身没有写错——问题性质已经变了——从小规模演示算例跨到大规模科学计算，中间隔着一整套关于稀疏结构、算法选型和硬件分工的学问。 这篇文章不谈情怀，直接给你一棵决策树。读 […]
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