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一场被算力卡住的低氮燃烧攻坚战 2024年5月,《洁净煤技术》期刊用一整期专题讨论了氨能源的制取与利用。其中一篇论文在燃烧圈子里引起了不小反响:华中科技大学煤燃烧与低碳利用全国重点实验室(原煤燃烧国家重点实验室)刘小伟教授团队的余荣浩、徐义书等人,针对燃煤锅炉掺烧氨气时氮氧化物难以控制的问题,提出了一种内置高速空气射流阵列结构的新型煤掺氨旋流燃烧器。他们以某50千瓦一维试验炉的旋流燃烧器为原型,用 […]

预算答辩会上的质疑 每年设备预算答辩会上,做组合推进方向的课题组总会被同一类问题反复刁难:”一台塔式工作站要二十多万?隔壁实验室五万块的机器不也能跑仿真?先买台便宜的试试不行吗?” 提出这种问题的人,往往默认”仿真”是一个单一概念。他们没有算过一笔账:组合推进的数值模拟,从进气道不起动分析、隔离段激波串追踪,到超燃冲压燃烧室的有限速率化学反应求解,不 […]

一、从气动弹性到飞行仿真:CFD如何支撑航空航天研发 2016年,西北工业大学张伟伟教授领衔完成的”高速飞行器气动弹性分析系统”获得国防科学技术进步奖二等奖。这套系统发展了高效高精度的空气动力模型和气动弹性分析方法,揭示了复杂流固耦合问题的诱发机理,解决了高速飞行器在跨声速和大机动条件下气动力非线性、结构大变形与控制系统耦合等一系列难题。其核心技术之一,就是基于CFD的高可 […]

一台双路工作站屏幕上,千万级网格的压气机流场云图正在逐帧刷新。这是西北工业大学动力与能源学院某课题组的日常——航空发动机气动热力学仿真,从来都是算力-intensive的硬骨头。 西工大动力与能源学院已有八十余年历史,航空宇航科学与技术学科获评A+,飞行器动力工程和能源与动力工程两个专业均入选国家级一流本科专业建设点。学院建有”轻型涡轮动力”全国重点实验室、”航 […]

2025年初,中国科学院力学研究所姚卫研究员团队依托”东方”超级计算系统,完成了一项总数据量达6TB的高通量数值模拟。他们基于210个1848万级网格的高分辨率大涡模拟算例,训练出一套超燃冲压发动机燃烧时序流场聚类与摘要智能生成系统,将燃烧稳态识别所需的计算资源节省了至少60%。同年,北京理工大学宇航学院研究团队在《火箭推进》发表了一项关键进展:他们提出了一种面向宽域超燃冲 […]

2025年7月,国防科技大学发布2026年强基计划招生简章,在原有数学与应用数学、物理学两个专业的基础上,新增飞行器动力工程专业。这则招生信息的分量远不止扩招这么简单——它折射出国内航空航天领域对推进系统人才的迫切需求,也暗示着这一方向的研究正在进入新的攻坚阶段。 与此同时,商业航天领域也在加速推进动力技术的工程化落地。深蓝航天”星云二号”火箭的”雷霆-RS&# […]

一次试车失败的代价 2025年初,魏家琛、范文琦、王兵等在《固体火箭技术》刊文,针对某型固体火箭发动机试车中出现的压强振荡异常,建立了一维准静态燃烧模型,数值再现了低温环境下压力耦合响应函数与燃烧室固有频率重合从而诱发不稳定燃烧的全过程。这项研究的核心结论简洁而有力:提高燃速,使压力耦合响应频率偏离燃烧室固有频率,即可有效抑制不稳定燃烧。 这不是孤例。固体火箭发动机的非线性燃烧不稳定,至今仍是学术 […]

2024年8月,西北工业大学屈峰教授团队的一项研究成果在航空航天领域引发关注(来源:澎湃新闻,2024年9月21日;MIT Technology Review 2024年度35岁以下科技创新35人)。他们成功突破了新型多维宽速域通量求解技术和离散伴随宽速域整机气动优化技术,将国内业界实用工程优化设计的变量规模从百级直接提升到万级,优化效率提升至少两个量级。这一突破填补了高速空天飞行器整机气动优化设 […]

2025年3月的一个凌晨,某航空航天研究院的工程师盯着屏幕上的报错信息,Fluent求解器在迭代到第8473步时弹出「Memory allocation failed」——过去36小时计算的1200万网格高超声速飞行器绕流算例,因为内存耗尽而中断。这不是他第一次遭遇类似的崩溃。三个月前,一个800万网格的进气道流场仿真因为工作站硬盘I/O瓶颈,结果文件写入时卡死;两个月前,导师交代的一个多工况参数 […]

一、缸内燃烧的数字化副本 北京理工大学”动力工程及工程热物理”学科始建于1952年,是国家重点学科、国防特色学科,也是我国地面机动武器动力系统高层次人才的摇篮。这所学校的机械与车辆学院建有”高效低排放内燃机技术工信部重点实验室”等6个部级科研平台,科研教学设备总资产超过3亿元。近五年,该学科的总研究经费超过4亿元。 何旭教授带领的团队长期深耕内燃机燃 […]

超声速燃烧:在火焰传播速度的极限边缘行走 2025年,中国科学院力学研究所姚卫研究员团队依托”东方”超级计算系统,完成了总数据量达6TB的高通量数值模拟与数据分析。他们基于210个1848万级网格的高分辨率大涡模拟算例,训练出一套超燃冲压发动机燃烧时序流场聚类与摘要智能生成系统,将燃烧稳态识别所需的计算资源节省了至少60%。这项工作被ChinaVis 2025录用,并推荐至 […]

2025年8月,北京大学陈帜研究员带领的DeepFlame团队在第21届CCF全国高性能计算学术年会上,捧回了被誉为”国内戈登贝尔奖”的”超算年度最佳应用奖”。他们的工作听起来有点抽象——用深度学习赋能超大规模高精度火箭发动机超临界燃烧流体模拟——但数字很震撼:近万亿网格、4000万核并行、峰值算力超过1EFlops,计算加速比现有最先进方法提升了三 […]