专注高性能计算领域资讯
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CCSD(T)
从气相团簇到电催化烧结：反应机理计算的算力账单 2022年，李亚柯还在德国马普学会弗里茨-哈伯研究所做洪堡学者。他以气相团簇为模型，用振动光谱联合量子化学计算，追踪了O•−/Ni2+介导的甲烷转化为甲醛的基元反应路径。这篇后来发表在Angewandte Chemie上的工作，核心方法并不复杂：低温离子阱锁定反应中间体，DFT算吸附能，微观动力学推周转频率。但整套流程跑下来，光是为了确认一个过渡态的 […]
2020年，哈尔滨工业大学应用化学专业获批国家级一流本科专业建设点。这个专业1993年组建，面向国防重大需求和新能源产业，手里握着一件让同行印象深刻的事：他们解决了固体火箭推进剂领域的”卡脖子”难题。专业现有专职教师21人，12名正教授，12位博士生导师，教师博士化率100%。近五年在Science、JACS、Angew等顶级期刊发表论文500余篇，承担国家自然科学基金、国 […]
做过渡金属配合物量子化学计算的团队都懂，Gaussian跑CCSD(T)最崩溃的不是基组选小了，而是提交四重激发计算后，日志卡在”Forming CCSD(T) quadruples…”一动不动，内存占用飙升后进程被杀，单核CPU顶满而多核闲置。去年深秋，一个做某过渡金属催化剂反应机理的团队找到我们，离论文返修节点还有五天。他们的体系（含Ru、Ir等重金属中心，配体含P/N […]
本文采用技术分析视角，以清华大学计算化学研究为参照系探讨行业趋势。文中提及的学术成果均来自公开文献，不代表任何官方立场。硬件配置建议仅供参考。 一、写在前面：当AI开始”抢”DFT的饭碗 2025年10月，清华大学化工系王笑楠团队在Nature Computational Science发表了一篇让计算化学圈震动的研究——SurFF模型。这套基于机器学习力场（MLFF）的催 […]
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