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医学影像的深度学习辅助诊断与三维重建算法：生物医学工程算力工作站配置方案

2025年7月，香港科技大学李小萌教授团队发布了一项突破性成果（来源：中国新闻网2025年7月17日报道）：一套创新AI模型仅需患者拍摄2至4张X光片，便可在1分钟内生成高清三维骨骼及内脏影像，关键解剖结构的准确度达到CT扫描成像的97%，同时将患者接收的辐射量降低了99%。同一年的10月，清华大学生物医学工程学院廖洪恩教授团队的博士生冯宇，凭借《共聚焦激光显微内镜下肠上皮化生的人工智能辅助诊断》 […]

从低剂量CT噪点模糊到AI高清重建：北航医学影像AI算力工作站配置指南

一、医学影像AI：从低剂量恢复到多模态融合的算力需求 2024年5月，北航医学科学与工程学院田捷教授团队在《Nature Reviews Clinical Oncology》上发表了一篇综述。这不是什么晦涩的理论——他们总结了近红外二区荧光成像技术从实验室到手术台的临床转化路径，让外科医生在术中直接”看见”肿瘤边界，把肝癌的检出率和手术精度往上提了一档。 田捷是谁？国家杰出 […]

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