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引言：一间阅片室的二十五年 国内大型三甲医院的放射科，一天的阅片量动辄三四千份。一位放射科医师从早上八点坐到晚上，眼睛在显示器和报告系统之间来回切换，午餐经常是一份凉掉的外卖。培养这样一位能独立签报告的医生，需要十年。而影像检查的需求量，每年还在以两位数增长。 医学影像AI辅助诊断，就是在这样的缝隙里长出来的。它大概是医疗人工智能里商业化最早、落地最实的一条赛道：从2016年第一套AI阅片系统进医 […]
开场：一个问题，两种答案 课题组要换设备那天，导师把采购申请拍在桌上：”买台好点的游戏本行不行？显卡反正都是那家芯片。”做散射成像的学生摇头，但真让他说出塔式图形工作站强在哪，他大概率只能憋出一句”散热好”。 计算光学成像这个方向，硬件账比外人看的要复杂。先把真实的研究现场摆出来，再一组一组对决。 真实的实验室：散斑背后站着神经网络 南京航空航天大学 […]
2025年7月，香港科技大学李小萌教授团队发布了一项突破性成果（来源：中国新闻网2025年7月17日报道）：一套创新AI模型仅需患者拍摄2至4张X光片，便可在1分钟内生成高清三维骨骼及内脏影像，关键解剖结构的准确度达到CT扫描成像的97%，同时将患者接收的辐射量降低了99%。同一年的10月，清华大学生物医学工程学院廖洪恩教授团队的博士生冯宇，凭借《共聚焦激光显微内镜下肠上皮化生的人工智能辅助诊断》 […]
2021年11月，哈尔滨工业大学计算学部感知计算研究中心的王宽全教授团队把一套新冠肺炎在线建模平台部署到了定点医院。这套系统的核心能力不是简单的图像浏览，而是在2分钟之内，全自动完成肺部CT的三维重建、病灶区域识别和定量分析。那时候全国多地医院的放射科都在超负荷运转，医生盯着成百上千张二维切片逐层判读，眼睛和神经同时绷紧。王宽全团队的系统把多层螺旋CT的原始投影数据，经滤波反投影（Filtered […]
2024年12月7日，第二届全国城乡规划专业研究生教育年会在哈尔滨工业大学召开。自然资源部副部长庄少勤、哈工大校长韩杰才院士、中国工程院院士梅洪元等出席。年会主题定得很直接：”创新规划专业人才培养，赋能新质生产力发展”。会上发布了首批自然资源部国土空间规划优秀教材，33个城市主管部门与高校签约”国土空间规划实践教学共同体”。 不到一年，2025年7月 […]
一、从一支从30万降到普通百姓用得起的”救命针”说起 2025年5月，浙江嘉兴海盐县，秦山核电站。第四批镥-177靶件从重水堆机组中缓缓抽出，经过分离纯化后，被送往多家核医学科的制药车间。大约72小时后，这些无色透明的液体将被注入癌症患者体内，通过发射的β射线精准摧毁肿瘤细胞。 镥-177（Lutetium-177）是目前核医学领域最炙手可热的治疗性核素之一，对前列腺癌、神 […]
在精准诊疗与医学人工智能交叉领域，三维医学影像分割已成为病灶勾画、放疗计划与手术导航的核心前置步骤。与二维切片分析不同，三维U-Net需要同时处理CT/MRI的完整体数据（Volume），在Z轴方向建立连续的上下文依赖，这对显存与缓冲提出了远超常规自然图像训练的要求。当中南大学湘雅医院某影像AI团队承担某胰腺肿瘤CT自动分割课题，试图在MONAI框架中构建涵盖动脉期、静脉期与延迟期三期增强CT的多 […]
开篇：病理诊断的AI革命 当你在医学院或自动化系做数字病理研究，有没有听过这些话： “一张全切片图像（WSI）有100,000×100,000像素，直接塞进GPU？显存直接爆炸…” 更崩溃的是： “U-Net分割细胞核效果不错，但腺体边界总是糊的，ViT又太慢…” 2024年7月，清华大学自动化系生命基础模型实验室的闾海荣副研 […]
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