专注高性能计算领域资讯
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2026年3月底，英国曼彻斯特大学团队在《通信化学》发表了一项引发计算化学界广泛关注的研究：他们开发出一种基于高斯过程回归的机器学习势函数模型，能够在极端温度、剧烈结构扰动等苛刻条件下维持分子动力学模拟的长时间稳定运行。在总计50次、每次10纳秒的独立测试中，阿司匹林、丝氨酸和甘氨酸等柔性分子始终未出现模拟崩溃——这对于机器学习力场而言是一个重要里程碑。 几乎在同一时间线，国内也有课题组在朝类似的 […]
2024年10月，国际权威期刊《Nature Communications》刊载了一项来自国防科技大学的研究成果——戴佳钰教授团队通过机器学习加速的分子动力学模拟，揭示了木星与土星内部极端温压条件下氢氦混合物的相分离行为。研究团队针对混合体系发展了宽温压区间的机器学习势函数，结合基于Jarzynski不等式的非平衡自由能计算手段，给出了第一性原理精度的H/He分层热力学相图，并据此修正了原有的行星 […]
2026年6月，北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队在Angewandte Chemie International Edition发表了关于钴酸锂层状正极材料脱锂过程中磁性与自旋演变的最新研究（来源：https://www.pkuszh.edu.cn/info/1006/4660.htm）。团队利用同步辐射原位X射线衍射、磁性分析与密度泛函理论（DFT）计算相结合的方法，首次系统揭示了Li […]
固态电池被普遍视为下一代储能技术的核心方向，而固态电解质作为其中的关键材料，其离子输运效率与界面稳定性直接决定了电池的能量密度、循环寿命和安全性。2026年4月，东华大学与上海交通大学联合研究团队在国际期刊《Nano-Micro Letters》上发表了一项关于复合固态电解质界面工程的重要成果，提出了一种聚多酚”离子门控”仿生策略，通过在陶瓷纳米纤维与聚合物基体之间引入聚多 […]
一、从催化机理研究到自由能台阶图 西安交通大学物理化学专业长期设有”有机催化反应的分子模拟”与”催化动力学机理研究”方向。这些研究的核心工具，不是试管和烧杯，而是密度泛函理论（DFT）计算。2025年5月，一篇关于DFT计算解释催化选择性的系统综述在催化领域引起关注（来源：华算科技公众号，2025年5月21日）——研究者通过构建反应路径、识别过渡态、 […]
从气相团簇到电催化烧结：反应机理计算的算力账单 2022年，李亚柯还在德国马普学会弗里茨-哈伯研究所做洪堡学者。他以气相团簇为模型，用振动光谱联合量子化学计算，追踪了O•−/Ni2+介导的甲烷转化为甲醛的基元反应路径。这篇后来发表在Angewandte Chemie上的工作，核心方法并不复杂：低温离子阱锁定反应中间体，DFT算吸附能，微观动力学推周转频率。但整套流程跑下来，光是为了确认一个过渡态的 […]
2025年，西安交通大学宋江选教授团队在《Nano Letters》上发表了一项关于硅基全固态电池的研究成果。他们提出了一种可逆纳米晶相转变策略，用ZnSi₁₂P₃新型负极材料在3C高倍率条件下实现了超过3000次稳定循环。这项工作背后，第一性原理计算承担了关键角色——从原子尺度预测锂化过程中的相变路径、计算体积膨胀的应力分布、验证电极结构的稳定性。文章末尾的致谢部分明确提到，理论计算工作得到了材 […]
2024年7月，哈尔滨工业大学娄帅锋教授团队在《Nature Communications》上发表了一项关于低温锂电池的研究。他们通过掺杂剂和氧空位调控TiNb₂O₇材料的活性电子态，在-30℃和10 mg/cm²高载量下实现了250次循环后92.9%的容量保持率，即使在-40℃环境下也能维持1.32 mAh/cm²的竞争性面积容量。这项成果的核心挑战在于理解锂离子在低温下的传输动力学——温度每降 […]
做第一性原理计算的课题组，最浪费钱的地方往往不是买贵了，而是买错了。 这句话说出来得罪人，但干了十年材料计算的老张心里清楚得很。他见过太多课题组把预算砸在显卡上，结果跑VASP的时候GPU风扇空转，CPU那边却受限于内存带宽成为瓶颈，而GPU未被调用。他也见过有人为了省钱买了单路工作站，算到一半发现体系太大内存不够，ENCUT从600 eV降到450 eV，精度打折，审稿人一眼看出来，退稿重写，三 […]
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