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核聚变
前言 做聚变堆第一壁的同行，对这个场景大概率不陌生：钨装甲或铍瓦的服役工况要评——等离子体热负荷加粒子轰击加热-结构多物理场模型一提交，表面热流边界加溅射侵蚀的耦合求解几十轮不收敛，直接报错；好不容易改参数收敛了，第一壁的应力循环寿命和台架实验对不上，被追问”壁材料换不换得起”。更麻烦的是第一壁结构、热流参数、材料数据全是核心资产——模型文件和求解日志根本不敢往云端AI传， […]
前言 做聚变堆包层设计的同行，对这个场景大概率不陌生：第一壁要扛兆瓦级每平方米的高热流，氦冷流道或液态金属（PbLi）流道全建进CFX，流-固-热耦合一开，跑到几百步能量方程发散，或者压降算出来比理论估算差两个量级——热工参数算不准，包层热工论证就没法定，工程设计评审卡在桌上。更难受的是，包层流道结构、中子发热分布、材料参数全是核工业核心涉密资产，报错日志和模型文件不敢往云端AI传，只能自己对着残 […]
引言：当”人造太阳”照进现实 2025年5月，核工业西南物理研究院公布了一项令全球聚变界瞩目的成果：中国环流三号（HL-3）托卡马克装置在等离子体电流超过100万安培、离子温度超过1亿摄氏度的极端条件下，聚变三乘积首次达到10²⁰ keV·s·m⁻³量级。这一数字意味着，中国磁约束聚变研究正在逼近”燃烧等离子体”的门槛——也就是让聚变反应产生的能量足 […]
2025年12月，一场聚焦”聚变前沿”的学术研讨会在西安举办。来自全国26家高校和科研院所的近百名代表，围绕激光聚变、磁约束聚变、靶物理设计等方向展开讨论。其中，人工智能辅助聚变模拟与优化成为热点议题之一。将深度学习与等离子体物理结合，用神经网络预测湍流输运、用强化学习控制托卡马克位形，这些曾经只出现在科幻作品里的场景，正在变成真实的课题。（来源：西安交通大学新闻网）但支撑 […]
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