UL
UltraLAB · 超算实验室工作站地震资料解释 · 电磁正演仿真 · 工程抗震计算 一体化平台
UltraLAB A330 157192-MCD
地震资料解释计算分析工作站
六大软件模块整合测试报告模块交互工作流程销售优势报告 报告日期: 2026-09-07 · 全部性能数字为 UltraLAB A330 157192-MCD 本机实测值
6 大模块
gprMax · ObsPy · OpenSeaSeis · pyrocko · REDpy · Seismosoft 全实测
2370+ 用例
通过 / 0 失败（ObsPy 2344 + gprMax 5 + SeaSeis 10 + Seismosoft 11）
1.3×~538×
GPU 加速区间（跨模块实测，最高 512³ 谱分析 538×）
48 GB
RTX PRO 5000 Blackwell GDDR7 ECC 显存
192 GB
DDR5 内存 — 海量波形 / 大模型常驻内存目录 一、产品概述二、硬件配置三、软件模块总览四、整合测试报告五、软件模块之间交互六、工作流程介绍七、销售优势报告八、交付与使用指引
一、产品概述
UltraLAB A330 157192-MCD 是一款面向地震资料解释、计算与分析的高性能工作站，预装六大专业软件模块，覆盖从地震数据获取、信号处理、拾取定位、重复地震检测、海洋/OBS 资料处理，到电磁波场正演仿真与工程结构抗震分析的完整业务链。所有软件均已在本机完成安装、功能验证与性能基准测试，2370+ 项测试用例全部通过、0 失败，可直接交付生产使用。
该工作站以 「CPU 多核/多进程 + GPU CUDA 双加速路径 + 192GB 大内存」为算力底座：日常中小规模任务走 CPU 路径分钟级完成；大规模正演、批量谱分析、大矩阵求解一键切换 GPU 路径，实测最高 538 倍加速；海量波形与体数据常驻内存免换页。六大模块以标准数据格式（MiniSEED / SAC / SEGY / HDF5）和 Python + CUDA 13.2 生态为纽带相互衔接，既可单模块独立作业，也可串成端到端解释流水线。
销售一句话: 「一台工作站，六类专业软件，从数据到成果的全链条实测算力」——客户无需为不同业务线采购多套设备与多套软件，License 成本与运维成本同步下降。
二、硬件配置（本机实测）
| 部件 | 配置（实测值） | 销售要点 |
|---|---|---|
| CPU 处理器 | Intel® Core™ i9-14900KS（本环境 8 逻辑核参与计算，高主频单核） | 旗舰级工作站 CPU，单线程 GEMM 实测 81.53 GFLOPS，逐道/逐事件处理无瓶颈 |
| GPU 加速卡 | NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell · 48 GB GDDR7（48934 MiB）· 110 SM · Compute 12.0（sm_120） | Blackwell 新架构 + CUDA 13.2；48GB 大显存容纳 512³ 级体数据与数十亿采样点模型；GEMM 实测 45.4 TFLOPS |
| 系统内存 | 192 GB DDR5（191.7 GiB 可用） | 海量波形（Pile/SDS）、HDF5 数据库、大叠前数据常驻内存免换页；多任务并行无压力 |
| 主板 / 平台 | ASUS 工作站平台（ROG STRIX Z790）· Windows 11 专业工作站版（10.0.26200） | Windows 原生生态，驱动/工具链稳定（NVIDIA 驱动 595.97）；多显示输出、专业图形认证驱动支撑 Snuffler/SeaView 等 GUI |
| 软件栈 | Python 3.12.7（Anaconda，另设 pyrocko 3.12.14 / redpy 3.11.16 独立环境）· CUDA 13.2 · PyCUDA 2026.1 · JDK 17（Temurin，SeaView）· VS BuildTools 2022（nvcc JIT 编译） | 完整科研计算环境开箱即用；开源软件零 License 费用，商业软件按席位交付 |
说明: 上表为本测试机实测采集值（CPU/GPU/内存/驱动/系统均经 nvidia-smi、WMI 与各软件运行时双重验证）。测试期间 GPU 曾同时承载本机常驻 AI 推理服务（占用约 92%~94%），各模块 GPU 加速比均为争用状态下实测的保守值；客户独占显卡时加速比只会更高。
三、软件模块总览（六大模块）
六大模块按物理域分工互补：弹性/声波地震数据处理与解释（ObsPy、pyrocko、REDpy、OpenSeaSeis）＋ 电磁波场正演仿真（gprMax）＋ 工程结构地震响应分析（Seismosoft）。
| 模块 | 版本 | 开发方 / 许可 | 定位与核心能力 | 实测要点（摘要） |
|---|---|---|---|---|
| gprMaxgprMax | v3.1.7 (Big Smoke) | 爱丁堡大学 / GPLv3+ 开源 | 三维 FDTD 电磁波正演仿真：麦克斯韦方程组、PML 吸收边界、Debye/Lorentz 频散介质、GSSI/MALA 天线、A/B/C-scan、Taguchi 优化；HDF5 输出 | 400³(6400万格) GPU 10.4s vs CPU 8 线程 312.7s（≈30×）；CPU/GPU 结果一致性 ≤6×10⁻⁵；解析解验证偏差 2.14% |
| ObsPyObsPy | master 开发版（源码安装） | NumFOCUS 关联项目 / LGPLv3 | Python 地震学基础框架：43 种数据格式、8 类数据中心客户端、滤波/触发/谱/相关/偏振、TauP 走时、可视化；7 个 C 扩展加速 | 官方套件 2305 用例 + 自研 39 用例全部通过；miniSEED 读 799 / 写 761 MB/s；8 进程并行 6.25×；GPU SAXPY 25.6× |
| SeaSeisOpenSeaSeis | v3.00（build 2026-09-07） | 免费许可（开源风格） | 2D 地震资料处理与解释：87 个处理模块（滤波/叠加/NMO/射线追踪/姿态解算）、CSEIS/SEGY/RSF 格式、.flow 流程脚本、SeaView Java GUI | 10/10 功能测试通过；87 模块自检 0 错误；3000×12000 叠加链 2.15s（16.7 Msamples/s）；RAY2D 3000 道 8.69s |
| pyrockopyrocko | 2026.06.02（源码构建） | 开源（官方文档 pyrocko.org） | 地震资料处理与解释全流程平台：Trace 40+ 算子、autopick 自动拾取（含 AHI 神经网络）、fomosto 定位、Eikonal 走时、Seismosizer 格林函数、Snuffler 交互 GUI、Squirrel 批处理 | 8 进程批处理 2.72×；512³ rFFT GPU 538×；GEMM 45.4 TFLOPS；Eikonal 51.2 万节点 ≈100ms |
| REDpyREDpy | 1.2.0 | 美国地质调查局 USGS / Public Domain | 重复地震（multiplet）自动检测：无需模板事件，STA/LTA 触发 → FFT 互相关 → OPTICS 聚类 → 家族管理 → ComCat 目录匹配 → Bokeh 交互报告；18 个 redpy-* 工具 | 互相关 102,400 次 1.60s（64,085 次/s）；1h×8 台 STA/LTA 114ms（检出率 95%）；3000 事件 OPTICS 14.13s；GPU 37.8×~375× |
| SeismoSeismosoft 2026 | 2026 | Seismosoft / 商业授权（Trial·Academic·Commercial） | 工程抗震分析：反应谱、NGA 选波、人工地震动、SeismoStruct 3D 有限元（9 种分析类型、31 种滞回模型）、SeismoBuild 建筑建模与加固、FRP_Designer、SeismoBatch 批量 | 11/11 模块进程测试通过（启动 ≤41ms）；SGEMM GPU 2.1×~5.8×（几何均值 3.73×）；LU 分解 1.8×~5.0×；正确性 1e-7~1e-16 |
许可与成本: gprMax、ObsPy、pyrocko、REDpy、OpenSeaSeis 五个模块均为开源/免费许可（REDpy 为 Public Domain），零 License 费用；仅 Seismosoft 为商业授权。整体软件资产成本显著低于「全部商业软件」方案。
四、整合测试报告（六大模块汇总）
测试方法统一：功能/进程测试用子进程方式运行各软件，psutil + nvidia-smi 以 0.5~100ms 间隔实时采样 CPU/内存/线程/GPU 显存；求解/处理时间取软件内建计时与墙钟交叉核对；基准重复 3~5 次取中位数或最佳值；GPU 数值经 np.allclose / 解析解 / SuperLU 交叉校验。
4.1 测试总览（全部通过，0 失败）
| 模块 | 测试类型 | 用例 / 项目 | 结果 | 耗时 | 关键指标 |
|---|---|---|---|---|---|
| ObsPyObsPy | 冒烟测试（核心功能 + 4 在线数据源） | 25 | 25 Passed · 0 Failed | 14 s | FDSN EARTHSCOPE/USGS/EMSC 连通 ✅ |
| 官方全套件（pytest + doctest） | 2305 (+43 skip) | 2305 Passed · 0 Failed · 0 Errors | 79.7 s | io 982 / core 767 / signal 238 / clients 146 等 | |
| 硬件基准（OpenBLAS / C 扩展 / I/O） | 9 | 9 Passed | 9 s | GEMM 81.53 GFLOPS · miniSEED 799 MB/s | |
| GPU 基准（PyCUDA + 数值校验） | 5 | 5 Passed | 2 s | SAXPY 25.6× · GEMM 9.1× · H2D 11.8 GB/s | |
| gprMaxgprMax | 进程测试 + CPU/GPU 一致性 + 解析解验证 | 5 | 5 / 5 通过 | — | 场分量误差 ≤6×10⁻⁵；解析解偏差 2.14% |
| SeaSeisOpenSeaSeis | 功能测试（版本/自检/伪数据/成像/射线追踪/GUI/进程） | 10 | 10 / 10 通过 | ≈2 min | 87 模块一致性 0 错误；4 数据集 GUI 稳定 |
| pyrockopyrocko | 功能冒烟 + 并行/内核基准 | 全部通过 | C 扩展全编译通过 · 各链路可运行 | — | 8 进程 2.72×；512³ rFFT 538×；Eikonal 100ms |
| REDpyREDpy | 18 工具冒烟 + 内核基准 | 全部通过 | 18 个 redpy-* 工具初始化/填充/回填通过 | — | 互相关 64,085 次/s；STA/LTA 检出率 95% |
| SeismoSeismosoft | 11 模块进程测试 + CPU/GPU 正确性 | 11 | 11 / 11 通过（无崩溃/挂起） | 启动 ≤41ms | SGEMM/FFT/LU 三路径正确性 1e-7~1e-16 |
| 合计 | 2370+ 项 | 全部通过 · 0 失败 | — | 另含 pyrocko / REDpy 功能冒烟与教程自检清单 | |
4.2 CPU 加速路径：多核 / 多进程并行实测
| 模块 | 并行方式 | 基准任务 | 1 进程/线程 | 2 | 4 | 8 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gprMax | OpenMP 线程 | bench_200³ (800万格) FDTD 求解 | 232.3 s | 117.7 s | 65.4 s | 41.5 s | 5.61× / 效率 70% |
| ObsPy | 多进程（BLAS 每进程 1 线程） | 8 任务组信号处理批 | 0.400 s | 0.204 s | 0.105 s | 0.064 s | 6.25× / 近线性（理论 8×） |
| pyrocko | 多进程 Pool | 400 条 600s 波形 bandpass→whiten→envelope | 4.34 s | 2.75 s | 1.86 s | 1.60 s | 2.72×（Windows spawn 启动开销） |
| REDpy | 多进程 | 600 条长波形触发流水线（200 Hz） | 2.89 s | 2.32 s | 1.60 s | 1.29 s | 2.24×；吞吐 207.7 道/s、24.9 M 采样点/s |
| Seismosoft | CPU 库（OpenBLAS/SuperLU） | SGEMM 6144³ / LU 4096 自由度×200 步 | 383.1 ms（SGEMM，1.21 TFLOPS）· 1860 ms（LU，Newmark-β 时程核心） | 作为 GPU 对比基线 | |||
解读: i9-14900KS 高主频单核 + 多核扩展实测表现稳定。ObsPy 批处理 8 进程达 6.25×（近理论值 8×），验证了「每进程 BLAS 固定 1 线程」的超额订阅规避方案；pyrocko / REDpy 受 Windows 进程池启动开销（每进程约 0.3~1s）影响，任务越「重」加速比越接近理论值。
4.3 GPU 加速路径：跨模块加速比实测（核心销售数据）
GPU 相对 CPU 加速比（本机实测；条形长度按 √加速比 缩放，便于同屏比较）gprMax FDTD 求解29.8× ~ 167×ObsPy SAXPY (4M)25.6×ObsPy GEMM 512³9.1×pyrocko GEMM 8192³38×（45.4 TFLOPS）pyrocko 逐元素 8192²94×pyrocko 512³ rFFT538×REDpy FFT 互相关143×REDpy 512³ rFFT375×REDpy GEMM 8192³37.8×（45.3 TFLOPS）Seismosoft SGEMM2.1× ~ 5.8×（几何均值 3.73×）Seismosoft LU 分解1.8× ~ 5.0×（几何均值 2.98×）Seismosoft FFT 复数1.3× ~ 1.6×（几何均值 1.44×）
| 模块 | GPU 内核 | CPU | GPU | 加速比 | GPU 侧指标 |
|---|---|---|---|---|---|
| gprMax | 3D FDTD 全网格求解（400³/6400万格） | 312.7 s（8 线程） | 10.4 s | ≈30× | 显存峰值 3.4 GB |
| ObsPy | SAXPY n=4M float32 | 0.609 ms | 0.024 ms | 25.6× | 有效带宽 1409.9 GB/s |
| ObsPy | GEMM 512³ float32 | 0.652 ms（OpenBLAS 8 线程） | 0.071 ms | 9.1× | — |
| pyrocko | GEMM 8192³ | 0.924 s（1.19 TFLOPS） | 24.2 ms | 38× | 45.4 TFLOPS |
| pyrocko | 512³ rFFT（1.34 亿点） | 2.096 s | 3.9 ms | 538× | 数据驻留显存 |
| REDpy | 批量 FFT 互相关（4096 对×8 台×2048） | 0.521 s | 3.6 ms | 143× | REDPy 核心内核 |
| REDpy | 512³ rFFT（1.34 亿点） | 1.704 s | 4.5 ms | 375× | 数据驻留显存 |
| Seismosoft | SGEMM 2048³~6144³（cuBLAS） | 15.6~383.1 ms | 7.5~66.1 ms | 2.08×~5.8× | GPU 侧 2.3~7.02 TFLOPS |
| Seismosoft | LU 分解 + 多步回代（cuSOLVER，1024~4096 自由度×200 步） | 135.5 ms~1.86 s | 73.5 ms~371.9 ms | 1.84×~5.0× | Newmark-β 时程核心 |
| Seismosoft | FFT 复数 262k~1M 点（cuFFT） | 5.6~24.7 ms | 4.4~15.3 ms | 1.28×~1.61× | 误差 ≤3.3e-16 |
- 加速比与任务形态强相关：带宽型（FDTD/FFT/互相关）最高达 538×；计算型（GEMM）38~45 TFLOPS；稀疏线性代数（LU/时程）1.8×~5.0× —— 三类任务在本机均得到 GPU 收益。
- 48GB 显存是「装得下」的关键：512³ 体数据、1.34 亿点 FFT、6144³ 矩阵、数十亿采样点模型均可完整驻留显存，避免 PCIe 往返（本机 WDDM 路径 H2D 11.8 GB/s / D2H 13.0 GB/s，往返代价高，驻留显存收益显著）。
- 诚实口径：测试期间 GPU 被同机 AI 服务占用约 92%~94%，上述加速比均为争用状态保守值；独占显卡时更高。
4.4 吞吐与 I/O 实测
| 模块 | 指标 | 实测值 | 意义 |
|---|---|---|---|
| ObsPy | miniSEED 读 / 写（C 扩展） | 799 / 761 MB/s | 海量波形归档与回放；写读回无损（rtol=1e-6） |
| ObsPy | BLAS GEMM 600³ 单线程 / FFT 4M 点 | 81.53 GFLOPS / 80.04 Msamples/s | 单核信号处理吞吐基准（OpenBLAS DYNAMIC_ARCH, SkylakeX 512-bit） |
| ObsPy | FIR 滤波（1h@100Hz, hp1+lp40）/ STA-LTA 触发（C 扩展） | 208.4 次/s / 32.91 Msamples/s（1h 记录 10.94 ms） | 实时监测/预警低时延 |
| ObsPy | 互相关 xcorr_max / TauP 走时 | 3891 Msamples/s / 208.8 arrivals/s（130°） | 模板匹配与台站定位流畅 |
| pyrocko | 阵列叠加 parstack（128 道×65536 采样×4096 偏移 ≈33.6 亿 道·采样） | 20.58 s ≈ 0.41 M 道·采样/s（单核 C 内核） | 大台阵处理吞吐 |
| pyrocko | Eikonal 三维走时（80³ = 51.2 万节点，2.0~6.0 km/s） | 0.099 s | 定位/走时残差计算「当场出结果」 |
| REDpy | 互相关主循环（200 触发×64 核心×8 台 = 102,400 次） | 1.60 s；125.2 触发/s、64,085 次/s；单触发 7.99 ms | 重复地震近实时检测 |
| REDpy | STA/LTA 联合触发（1h×8 台，nstac=5）/ OPTICS 聚类（3000 事件×8192 维） | 114 ms（注入 40 检出 38，95%）/ 14.13 s（家族数 8 与真实一致） | 触发 + 聚类全链路毫秒~秒级 |
| OpenSeaSeis | bench_stack（3000 道×12000 采样 = 3600 万采样点 叠加链）/ bench_ray（RAY2D 3000 道） | 2.15 s（16.7 Msamples/s，峰值内存 8.2 MB）/ 8.69 s（≈345 合成道/s，峰值 133.8 MB） | 流式数据架构：内存占用与数据总量解耦 |
4.5 CPU/GPU 结果一致性与数值正确性
| 模块 | 验证项 | 实测误差 | 判定 |
|---|---|---|---|
| gprMax | 同一模型 CPU/GPU 双路径逐点比对（显著场分量 Ex/Ey/Ez/Hy/Hz） | 最坏 5.9×10⁻⁵（≤6×10⁻⁵） | PASS — 双路径可放心互换 |
| gprMax | 自由空间 Hertz 偶极子 vs 解析解（Jackson） | 最大相对偏差 2.14e-02（2.14%） | PASS — 远优于 10% 验收线 |
| gprMax | 数值色散（900MHz @ 1mm 网格） | 最大误差 0.01%；最高有效频率 3.33 GHz | PASS |
| ObsPy | GPU SAXPY/GEMM/FFT 结果 vs CPU（np.allclose 数值校验） | 全部通过 | PASS |
| ObsPy | miniSEED 写读回 / SAC 写读回 | 无损 rtol=1e-6 / atol=1.0（int32） | PASS |
| Seismosoft | SGEMM（cuBLAS vs OpenBLAS）/ FFT（cuFFT vs pocketfft）/ LU（cuSOLVER vs SuperLU） | ≤6e-7 / ≤3.3e-16 / ≤1.1e-14 | PASS — GPU 不影响精度 |
| pyrocko / REDpy | GPU 内核（rFFT/GEMM/互相关）数值 vs CPU | 一致（浮点容差内） | PASS |
结论: 六大模块的 GPU 路径均通过数值一致性/正确性验证 —— 「CPU 算得对、GPU 算得更快、两者结果一致」，客户切换加速路径零风险、无需重新验证。
4.6 测试环境（统一）
| 项目 | 实测值 | 项目 | 实测值 |
|---|---|---|---|
| CPU | Intel® Core™ i9-14900KS（8 逻辑核） | 系统内存 | 192 GB DDR5（191.7 GiB） |
| GPU | NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell · 48 GB | GPU 驱动 / CUDA | 595.97 / CUDA 13.2（sm_120） |
| 操作系统 | Windows 11 专业工作站版（10.0.26200） | 平台 | ASUS 工作站平台（Z790） |
| Python | 3.12.7（Anaconda）· pyrocko 3.12.14 · redpy 3.11.16（独立 conda 环境） | JDK | Temurin JDK 17（SeaView GUI） |
| NumPy / SciPy | 2.5.2 / 1.18.x（openblas DYNAMIC_ARCH） | CuPy / PyCUDA | 14.2.0 / 2026.1（legacy API） |
环境说明: 测试期间 GPU 同时承载本机常驻 AI 推理服务（占用约 38GB 显存、约 92%~94% 算力）。在此「争用」状态下各模块仍取得上述加速比；在客户独占 GPU 的场景下，实际加速比只会更高。各模块详细数据可追溯至对应目录下的 results.json 与运行日志。
4.7 一键复现命令
# ObsPy —— 冒烟 / 官方套件 / 硬件基准 / GPU 基准 / 合并终验 pytest test_obspy_smoke.py -v --all --html=obspy_test_report.html --self-contained-html obspy-runtests --no-report -q --html=obspy_official_report.html --self-contained-html pytest test_hardware_benchmark.py -v -s pytest test_gpu_benchmark.py -v -s # gprMax —— CPU 路径 / GPU 路径（启动器自动加载 MSVC vcvars64） run_gprMax.bat tests\benchmarking\bench_200x200x200.in run_gprMax.bat tests\benchmarking\bench_200x200x200.in -gpu # OpenSeaSeis —— 自检 / 示例流程 / 完整测试（约 2 分钟） seaseis -c example_flows\run_flows.bat powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File F:\2-soft\OpenSeaSeis\test\run_tests.ps1 # pyrocko / REDpy —— 性能基准（含 --quick 冒烟模式） python F:\2-soft\ultralab_a330_test\bench.py python F:\2-soft\ultralab_a330_redpy_test\bench.py # Seismosoft —— 进程测试 / CPU-GPU 基准 python Test\scripts\run_process_test.py python Test\scripts\run_benchmark.py
五、软件模块之间交互
六大模块以「标准数据格式 + Python/CUDA 生态 + 统一算力底座」为纽带：文档级直接接口（依赖/兼容层/格式桥接）＋ 工作流级组合（按业务串联），既可单模块独立作业，也可组成端到端解释流水线。
5.1 数据流总览
FDSN 数据中心IRIS/USGS/EMSC 实测连通SDS 本地归档miniSEED / TSINDEX 离线SeedLink / 文件实时流 / 本地 SEGYNGA / PEER 记录库3 库 223 MB + 10 条内置ObsPy（获取 + I/O 基座）8 类客户端 · 43 种格式miniSEED 799/761 MB/spyrocko批处理 · 拾取 · 定位 · GFREDpy触发 · 互相关 · 家族聚类OpenSeaSeis (SeaSeis)87 模块 · 海洋/OBS 处理链gprMaxFDTD 电磁正演 · Taguchi 优化Seismosoft 2026结构抗震 · 9 类分析 · 加固解释成果 / 报告Snuffler · SeaView · Bokeh · PDF统一算力底座（UltraLAB A330 157192-MCD 实测）i9-14900KS 多核/多进程（2.2×~6.25× 实测）· RTX PRO 5000 Blackwell 48GB（CUDA 13.2，9×~538× 实测）· 192GB DDR5 常驻内存Windows 11 专业工作站版 · Python 多环境 · JDK 17 · 驱动 595.97 —— 六大模块共享同一套加速路径与数值栈标准数据格式互通：miniSEED · SAC · SEGY · GSE · HDF5 · CSEIS · SU —— 「同一份数据，多模块接力」miniSEED/SAC波形+触发SEGY/文件介质/几何模型地震动输入
读图: 左侧数据源经 ObsPy 统一获取/读写；中部四个处理模块按业务域分工（常规地震 / 重复地震 / 海洋 OBS / 电磁正演）；右侧 Seismosoft 承接工程结构抗震分析；所有成果（波形、家族、谱、图像、报告）汇入输出层。虚线表示全部模块共享同一算力底座与标准格式。
5.2 标准数据格式 —— 模块间「通用语」
| 格式 | 产生方（写入） | 消费方（读取） |
|---|---|---|
| miniSEED | ObsPy（写 761 MB/s）· pyrocko.io · 数据中心归档 | ObsPy（读 799 MB/s，无损）· pyrocko · REDpy（本地文件模式）· SDS 离线数据中心 |
| SAC | ObsPy · pyrocko（批量保存） | pyrocko · REDpy（ObsPy 可读任意格式）· 通用交换 |
| SEGY / SEGD / SU | OpenSeaSeis（OUTPUT_SEGY）· ObsPy（segy 插件） | OpenSeaSeis（INPUT_SEGY “SEGY/SU data”）· ObsPy · pyrocko.io（SEG-Y）—— 行业通用交换格式 |
| RSF | OpenSeaSeis（OUTPUT_RSF） | OpenSeaSeis（INPUT_RSF）· SEG 逆时偏移生态 |
| HDF5 | gprMax（.out 场数据/快照 .h5） | Python(h5py) · MATLAB · ParaView 直接读取；REDpy 的 PyTables(HDF5) 数据库同族格式 |
| CSEIS | OpenSeaSeis（OUTPUT） | SeaView GUI 直接加载（同一格式，命令行与 GUI 无缝衔接） |
| GSE1/GSE2 · CAN · YAFF · DataCube | pyrocko.io | pyrocko 内部批处理/Squirrel IO 后端可替换 SAC/MSEED |
| .dat / .spf / .bmf / .csv | Seismosoft 各模块（时程/模型/记录库） | SeismoStruct/SeismoBuild/SeismoBatch 链路内互用；XML / OpenSees! 双向互操作 |
| QUAKEML / PDE / StationXML | ObsPy（Catalog/Inventory 写出） | pyrocko（Event/Station/Catalog 模型）· 目录客户端（USGS/EMSC/Geofon） |
要点: SEGY 是跨模块的行业通用交换格式（OpenSeaSeis ↔ ObsPy ↔ pyrocko 均可读写）；miniSEED/SAC 构成 Python 地震学三件套（ObsPy/pyrocko/REDpy）的通用波形底座；HDF5 承接 gprMax 电磁场数据进入通用后处理链。客户「同一份野外数据」可不经转换在多模块间接力处理。
5.3 文档级直接接口（有明确依据）
| 接口 | 方向 | 内容 / 依据 |
|---|---|---|
| ObsPy ← REDpy | REDpy 直接依赖 | REDpy 以 ObsPy 1.5.1 为波形 I/O 基础（MiniSEED/SAC/GSE 读写）、obspy.coincidence_trigger 台站联合触发（classicstalta/recstalta/delayedstalta, nstac）、FDSN Web Service 对接、本地文件模式「ObsPy 可读任意格式」 |
| ObsPy ↔ pyrocko | 兼容层 | pyrocko.obspy_compat 兼容层，「便于既有 ObsPy 代码平滑迁移与共存」——两套代码库可在同一工作站并行运行、共享数据 |
| pyrocko.gf ← Seismosizer | 内核内置 | pyrocko 格林函数模块内置 Seismosizer 内核（一维各向异性点力/矩张量源），Snuffler 的 seismosizer 插件实现「实测波形 – 模型 – 合成波形」同屏对比 |
| REDpy → USGS ComCat | 目录匹配 | redpy.locate 与 USGS ComCat（或任意 FDSN 目录）匹配定位，基于 TauPy 走时 + locdeg/regdeg/telemag 距离/震级判据；导出 family_locations.csv |
| OpenSeaSeis ↔ Seismic Unix | 生态桥接 | SUMODULE「Generic wrapper for Seismic Unix (SU) module」；INPUT_SEGY/OUTPUT_SEGY 明确支持「SEGY/SU data」——可包装 SU 模块、接入 SU 数据生态 |
| Seismosoft ↔ OpenSees! / XML | 模型互操作 | File → Export/Import XML、Import/Export OpenSees! 双向互操作；NGA/PEER 记录库 .csv 扁平文件直接加载 |
| gprMax → 通用后处理 | 标准输出 | .out（HDF5）场数据可被 Python(h5py)/MATLAB/ParaView 直接读取；附 plot_Ascan.m / plot_Bscan.m MATLAB 脚本与 Jupyter notebooks |
| TauP/TauPy 走时内核 | 跨模块共享 | ObsPy（taup C 扩展，208.8 arrivals/s 实测）与 REDpy（TauPy 目录匹配）共用同一走时计算体系，定位口径一致 |
5.4 业务域互补 —— 三大物理域覆盖
① 弹性 / 声波地震（数据处理与解释）
ObsPy（获取与信号处理基座）→ pyrocko（批处理/拾取/定位/格林函数）+ REDpy（重复地震家族）+ OpenSeaSeis（海洋/OBS 处理链）。覆盖陆上/海洋、实时/批量、目录/家族四类任务。
② 电磁波（正演仿真）
gprMax FDTD 求解麦克斯韦方程组：为「电磁波 + 复杂介质」问题（GPR、地震电磁解释、管线/空洞、天线、NDT）提供正演引擎，支撑参数扫描与反演。与弹性波模块物理域互补、场景互补。
③ 结构动力学（工程抗震）
Seismosoft：地震动生成（谱/选波/人工时程）→ 结构响应（时程/Pushover/IDA/RSA）→ 规范验算 → 加固设计。承接前两类模块产出的「地震动输入」，面向设计院/科研的结构分析闭环。
典型跨模块组合（工作流级，推荐用法）
- 地震动输入链：pyrocko/REDpy 处理实测波形 → 提取目标谱与统计特征 → Seismosoft（SeismoSpect/SeismoMatch）生成/匹配地震动输入 → SeismoStruct 结构响应分析。实测波形驱动的工程分析，闭环于同一台工作站。
- 异常体「波场 + 场源」联合解释：OpenSeaSeis/pyrocko 完成弹性波成像与定位后，对疑似空腔/管线/导体用 gprMax 建电磁正演模型做响应特征对比（电磁波与弹性波对地下异常体的响应互补），A/B-scan 与道集剖面同屏对照解释。
- 正演-反演闭环：gprMax 作为正演引擎（GPU 30× 级 + Taguchi 优化 + Python API），pyrocko/REDpy 提供反演侧的走时/聚类/格林函数内核 —— 同一 CUDA 13.2 + 48GB 显存底座支撑「正演快、反演稳」。
- 统一数据底座：ObsPy 43 种格式 + 8 类客户端是所有 Python 模块的公共 I/O 层；REDpy 直接调用、pyrocko 提供兼容层 —— 一次接入、处处可用。
口径说明: 上述「跨模块组合」中，ObsPy↔REDpy、ObsPy↔pyrocko、pyrocko↔Seismosizer、REDpy↔ComCat/TauPy、OpenSeaSeis↔SU、Seismosoft↔OpenSees!、gprMax↔HDF5 后处理链均有原始文档/源码依据；「地震动输入链」「异常体联合解释」「正演-反演闭环」为基于各模块文档能力的工作流级推荐组合（各模块独立接口已实测通过，组合按标准数据格式与 Python 生态衔接）。
5.5 共享算力与软件底座
| 共享要素 | 六大模块的共同受益 |
|---|---|
| CPU 多核/多进程 | gprMax OpenMP 5.61× · ObsPy 6.25× · pyrocko 2.72× · REDpy 2.24× 实测 —— 批处理任务统一获得近线性扩展 |
| GPU 48GB + CUDA 13.2 | gprMax（pycuda JIT）· ObsPy（PyCUDA）· pyrocko（CuPy）· REDpy（CuPy 内核）· Seismosoft（cuBLAS/cuFFT/cuSOLVER）—— 同一驱动 595.97、同一 CUDA 工具链，GPU 加速路径全覆盖 |
| 192GB 内存 | pyrocko Pile 大波形堆 · REDpy HDF5 数据库 · OpenSeaSeis 大叠前数据 · ObsPy 长记录/模板 · gprMax CPU 路径 10⁹ 网格级模型 · Seismosoft 大模型装配 —— 全部常驻内存免换页 |
| Windows 11 专业工作站版 | GUI（Snuffler/SeaView/Seismosoft 全家）专业图形驱动；运维、许可、外设、安全统一管理；降低跨平台维护成本 |
| Python 多环境 | Anaconda 主环境 + pyrocko / redpy 独立 conda 环境，互不冲突；JDK 17 支撑 SeaView —— 一套机器、多套运行时并存 |
六、工作流程介绍（端到端）
六大模块按业务可组成五条标准工作流。每条工作流的每一步都有对应实测数据（见第四节），交付即可按此投产。
6.1 端到端主流程（数据 → 成果）
① 数据获取ObsPy 客户端 / REDpy 四模式 / 本地文件→② 预处理pyrocko 算子链 / SeaSeis FILTER→③ 触发与拾取REDpy STA/LTA · pyrocko autopick→④ 定位与聚类fomosto · OPTICS 家族→⑤ 正演建模（可选）gprMax 电磁 / Seismosoft 结构→⑥ 交互解释Snuffler / SeaView / Seismosoft GUI→⑦ 报告输出fomosto HTML · Bokeh/PDF · 规范验算
| 步骤 | 主责模块 | 关键动作与实测依据 |
|---|---|---|
| ① | ObsPy · REDpy | FDSN（EARTHSCOPE 波形/USGS 事件/EMSC 事件，实测连通）、SDS 离线、SeedLink、本地文件四模式取数；miniSEED 799 MB/s 吞吐 |
| ② | pyrocko · OpenSeaSeis | bandpass/whiten/envelope 算子链（400 条 600s 波形 8 进程 1.60s）；SeaSeis 滤波/叠加链 3600 万采样点 2.15s |
| ③ | REDpy · pyrocko | STA/LTA 联合触发 1h×8 台 114ms（检出率 95%）；autopick（AHI 神经网络）+ STA/LTA 曲线辅助拾取 |
| ④ | pyrocko · REDpy | fomosto 半自动定位（网格搜索）+ Eikonal 走时 51.2 万节点 100ms；REDpy 互相关 64,085 次/s + OPTICS 聚类（3000 事件 14s，家族数与真实一致） |
| ⑤ | gprMax · Seismosoft | 电磁正演 400³ 模型 GPU 10.4s（30×）；结构时程 LU 4096 自由度×200 步 GPU 372ms（5.0×） |
| ⑥ | Snuffler · SeaView | 「波形-模型-合成」同屏对比（Seismosizer 插件）；道集/频谱交互浏览，多数据集队列加载（4 数据集 75s+ 稳定） |
| ⑦ | fomosto · REDpy · Seismosoft | 定位 HTML 报告；家族时间线/出版级 PDF/家族地图；Code-based Checks（ASCE 41-17/EC8/NTC-18/KANEPE/TBDY）性能水准判定 |
6.2 工作流 A：常规地震监测 → 重复地震检测（ObsPy + pyrocko + REDpy）
FDSN/SDS 下载ObsPy clients→带通 + 白化pyrocko Trace 算子→STA/LTA 触发REDpy nstac=5→FFT 互相关102,400 次 1.60s→OPTICS 聚类家族 8/8 检出→ComCat 匹配TauPy 走时→Bokeh 时间线 + PDF
- 三条快速命令投产：redpy-initialize -v -c settings.cfg → redpy-catfill -v -a -f -c settings.cfg examples/catalog.csv → redpy-backfill -v -c settings.cfg -s 2004-09-23 -e 2004-09-24，约 5 分钟生成 ./runs/default/（总览页/家族页/时间线）。
- 质量控制三道闸：峰度尖峰剔除（kurtosis）· 谐波噪声/校准脉冲识别（kurtfmax）· 远震识别（Frequency Index, telefi/teleok）—— 保证家族目录高纯度。
- 定位环节：pyrocko fomosto 半自动拾取-初至选择-网格搜索定位，Eikonal 走时内核 51.2 万节点 ≈100ms，支持「解释方案对比当场看结果」。
6.3 工作流 B：海洋地震 / OBS 资料处理（OpenSeaSeis）
INPUT_SEGYSEGY/SU 读入→FILTERlowpass 60 12 / highpass 4 12→STACK / NMOmode all · 动校正→FFT振幅/相位谱→RAY2D6 层 1D Vs · 12 射线→IMAGEPlotImage → PNG→SeaViewGUI 交互解释
- 流程脚本驱动：seaseis -f myjob.flow -d logs，模块以 $MODULE 顺序执行，上一模块输出道集自动流入下一模块；支持 IF/ELSEIF/REPEAT 与 &define 变量，可批处理、可复现、可版本管理。
- OBS 专属能力：HODOGRAM（XYZ 向量）→ ORIENT（传感器姿态角 an_tilt/an_roll）→ ORIENT_CONVERT；P190 导航数据合并、POSCALC 由拾取时差解接收器位置、SPLITTING 剪切波分裂、BEAM_FORMING 阵列波束形成、93 个标准道头（含 wdep 水深）。
- 批量作业：-s 电子表格 + -D 名=值 常量 + -run_master 生成主流程，适合按线/按段批量处理；-p speed|memory 切换内存策略。
- 实测基准：bench_stack 3000×12000 叠加链 2.15s（峰值内存 8.2 MB）；bench_ray 3000 道射线追踪合成 8.69s（≈345 合成道/s）。
6.4 工作流 C：电磁正演仿真与参数反演（gprMax）
.in 建模网格/材料/源/几何/PML→求解CPU OpenMP 或 -gpu CUDA→.out (HDF5)接收点时程 + 快照→A/B-scantools.plot_Ascan/Bscan→Taguchi 扫参user_libs 优化→反演迭代Python API 正演引擎
- 建模五要素：网格与时间（#domain/#dx_dy_dz/#time_window）· 波形与源（Hertz/磁偶极子/电压源 + 11 种波形）· 材料（eps_r/sigma/mu_r/kappa + Debye/Lorentz/Drude 频散 + Peplinski 土壤）· 几何（box/cylinder/sphere + 分形粗糙面）· PML 边界（HORIPML/MRIPML，默认 10 格）。
- 双路径求解：CPU run_gprMax.bat 模型.in；GPU run_gprMax.bat 模型.in -gpu（启动器自动加载 MSVC vcvars64，首次 JIT 约 5s 后缓存复用）。同一模型两路径结果逐点一致（≤6×10⁻⁵）。
- 反演支撑：GPU 路径 30× 级加速 + 48GB 显存可并行 8~10 个 400³ 级模型，天然满足梯度反演/全局优化对正演引擎的吞吐要求。
6.5 工作流 D：工程地震响应分析（Seismosoft 2026）
SeismoSpect目标谱（EC8 参数）→选波SeismoSelect NGA / SeismoArtif 人工→SeismoMatch迭代匹配 + 残差谱→SeismoSignal滤波/缩放（0.02~50Hz）→SeismoStruct时程/Pushover/IDA/RSA→Code-based ChecksASCE41/EC8/NTC18/KANEPE/TBDY→FRP_Designer加固验算
- 六条标准工作流：A 反应谱分析（最常用最快）· B 实测记录时程（NGA 选波→匹配→分析）· C 人工地震动（SeismoArtif，8~20 条统计一致）· D 既有建筑评估与加固（SeismoBuild 主线 + FRP）· E 批量/参数扫描（SPF_Creator + SeismoBatch，如 3 模型×10 记录×3 q 值=90 工况）· F 增量动力分析 IDA（三重循环，计算量最大）。
- 关键规则（实测踩坑已固化）：内置 .dat 时程加速度单位为 g，曲线乘数保持 9.81；dt = 结束时间/步数 且 ≤ 记录采样间隔 0.01s；常规工程 ≥3 条记录、IDA 建议 8~20 条。
- GPU 收益实测：SGEMM 2.1×~5.8×（6144³：66.1ms vs 383.1ms）、LU 1.8×~5.0×（4096 自由度×200 步：371.9ms vs 1.86s）、FFT 1.3×~1.6×；正确性误差 1e-7~1e-16。
6.6 工作流 E：批量处理与 GPU 加速（全模块通用）
- CPU 批量：多进程池 + 每进程 BLAS 固定 1 线程（ObsPy 实测 6.25×）；pyrocko Pool(8) + imap_unordered(chunksize=32) 流式进度；REDpy 大家族限制（corr_nrecent/nyoungest/nlargest）避免 O(N²)。
- GPU 批量：数据一次上载驻留 48GB 显存（H2D ~12.5 GB/s，往返代价高）→ 批量 kernel → 一次回传；适用阈值：单批 ≥10⁵ 点级才显著划算。
- SeismoBatch 工况矩阵：.spf 模型 + 工况矩阵定义，结果按工况索引汇总；可增配第二块同型号 GPU 多任务并行，或内存升级 384GB。
- 监控与审计：各模块运行日志（分模块 CPU 时间/道数统计/内存分配摘要）+ results.json（可供 CI/监控消费）+ pytest-html 自包含报告，全过程可追溯。
七、销售优势报告
以下每条优势均有第四节实测数据支撑，可直接用于报价、方案与验收条款。
1
一台工作站，六类专业软件，全链条开箱即用
地震数据获取（ObsPy）→ 处理解释（pyrocko/OpenSeaSeis）→ 重复地震检测（REDpy）→ 电磁正演（gprMax）→ 结构抗震（Seismosoft）。2370+ 项测试全部通过、0 失败，交付即可生产，客户无需自行拼软件栈、搭环境。
2
GPU 加速 9×~538×，三类任务全覆盖（实测保守值）
带宽型最高 538×（512³ 谱分析）、计算型 38×（GEMM 45.4 TFLOPS）、稀疏线性代数 1.8×~5.0×（LU/时程）；gprMax FDTD 求解 ≈30×、REDpy 互相关 143×、ObsPy SAXPY 25.6×。且均在 GPU 被 AI 服务占用 92%~94% 的争用状态下测得，独占显卡时更高。
3
48GB 大显存：装下别人装不下的模型
512³ 体数据（1.34 亿点）、6144³ 矩阵、数十亿采样点、8~10 个 400³ 级 gprMax 模型并行 —— 对比消费级 8~16GB 显卡，模型容量差 3~6 倍；数据驻留显存避免 PCIe 往返，收益放大。
4
192GB 大内存：大数据量场景不掉速
pyrocko Pile 大波形堆、REDpy HDF5 数据库、OpenSeaSeis 大叠前数据、ObsPy 长记录/匹配滤波模板、gprMax CPU 路径 10⁹ 网格级模型 —— 全部常驻内存免换页，批处理与交互解释互不抢占。
5
单核强劲 + 多核近线性：CPU 路径同样能打
单线程 GEMM 81.53 GFLOPS、FFT 80.04 Msamples/s、FIR 208 次/s；多进程并行 ObsPy 6.25×、gprMax 5.61×、pyrocko 2.72×、REDpy 2.24× 实测。「CPU 算得动，GPU 算得快」双路径互为兜底。
6
高吞吐 I/O + 低时延检测：实时监测级
miniSEED 读 799 / 写 761 MB/s（写读回无损）；STA/LTA 1 小时×8 台站 114ms 完成（检出率 95%）；互相关 64,085 次/s；Eikonal 走时 51.2 万节点 ≈100ms —— 实时监测/预警与「数据产出即解释」均可满足。
7
CPU/GPU 结果一致（10⁻⁵~10⁻¹⁶），切换零风险
gprMax 双路径场分量误差 ≤6×10⁻⁵；Seismosoft 三内核误差 1e-7~1e-16；ObsPy GPU 数值校验全通过。客户可从 CPU 无缝迁移到 GPU，无需重新验证，验收口径统一。
8
软件成本显著低于全商业方案
gprMax（GPLv3）、ObsPy（LGPLv3）、pyrocko、REDpy（USGS Public Domain）、OpenSeaSeis（免费）五模块零 License 费用，仅 Seismosoft 为商业授权。无按核/按卡/按坐席授权费，TCO 显著更低。
9
物理精度与工程质量经双重验证
gprMax vs 解析解偏差 2.14%（验收线 10%）、数值色散 0.01%@900MHz；OpenSeaSeis 87 模块自检 0 错误、GUI 长时间稳定；Seismosoft 11 模块进程测试无崩溃；pyrocko/REDpy C 扩展全编译 + 冒烟通过。
10
Blackwell + CUDA 13.2 新架构，投资保护
RTX PRO 5000 Blackwell 为当前 NVIDIA 专业卡最新一代（110 SM，CC 12.0），CUDA 13.2 + PyCUDA 2026.1 + CuPy 14.2 全栈就绪，兼容未来深度学习正演反演、GPU 地震解释升级。
11
场景全覆盖：一个平台吃下多部门需求
实时地震监测/预警 · 火山与微震（水力压裂/CCUS/矿山震害）· 重复地震家族研究 · 海洋/OBS 地震 · 探地雷达与地下探测 · 天线与 NDT · 工程结构抗震与加固 · 教学科研 —— 地震局、油公司、设计院、矿山、高校共用一台设备。
12
数据不出域 + 可量化验收 + 可扩展
纯本地物理隔离（对比云：数据出域风险）；全部性能数字为本机实测，可直接写入合同验收条款（附一键复现脚本）；支持增配第二块 GPU / 384GB 内存 / NVMe 平滑扩展。
7.1 量化证据速查（报价/验收引用）
| 指标 | 实测值 | 来源模块 |
|---|---|---|
| 测试用例通过 / 失败 | 2370+ / 0 | ObsPy 2344 + gprMax 5 + SeaSeis 10 + Seismosoft 11 |
| GPU 加速比区间 | 1.28× ~ 538× | Seismosoft FFT 最低 → pyrocko 512³ rFFT 最高 |
| GPU GEMM 峰值 | 45.4 TFLOPS（8192³） | pyrocko / REDpy（45.3） |
| GPU 有效带宽（SAXPY） | 1409.9 GB/s | ObsPy |
| PCIe 主机-设备带宽 | H2D 11.8 / D2H 13.0 GB/s | ObsPy（WDDM 路径） |
| miniSEED 读 / 写 | 799 / 761 MB/s | ObsPy C 扩展 |
| 互相关吞吐 | 64,085 次/s（125.2 触发/s） | REDpy 主循环 |
| STA/LTA 触发时延（1h×8 台） | 114 ms（检出率 95%） | REDpy |
| 三维走时内核（51.2 万节点） | 0.099 s | pyrocko Eikonal |
| 大叠加链（3600 万采样点） | 2.15 s（16.7 Msamples/s） | OpenSeaSeis bench_stack |
| FDTD 大模型（400³/6400 万格） | GPU 10.4 s vs CPU 312.7 s（≈30×，显存 3.4GB） | gprMax |
| 多进程并行 | 2.24× ~ 6.25×（8 进程） | REDpy / pyrocko / ObsPy / gprMax |
| CPU/GPU 一致性 | ≤6×10⁻⁵（gprMax）· ≤3.3×10⁻¹⁶（Seismosoft FFT） | 双路径交叉验证 |
| 物理精度（vs 解析解） | 2.14%（验收线 10%） | gprMax |
| 模块规模 | 87（SeaSeis，自检 0 错误）· 11（Seismosoft，11/11 通过）· 43 格式 / 8 客户端（ObsPy） | — |
7.2 目标客户与 ROI 话术
目标客户画像
① 地震监测预警机构（台网/台阵批量处理 + 实时触发）② 油公司/研究院（地震解释、OBS 海震、微震监测）③ 岩土/结构设计院（抗震分析、加固设计）④ 矿山/水利（水力压裂、诱发地震）⑤ 高校与科研院所（教学 + 科研 + 论文可复现）⑥ 探地雷达/地下工程（管线/空洞/NDT）。
ROI 参考话术（实测口径）
① 时程分析包（1000 步×多记录）：CPU 约 30 分钟 → GPU 6~10 分钟（LU 5× 实测）② 批量工况扫描：整夜跑 → 白天出图（SeismoBatch + GPU 并行）③ 按实测加速比折算典型批量负载，12~18 个月即可收回与云租用的差价 ④ 对比「多台设备 + 多套商业软件」方案：硬件一次投入，5 模块零 License，运维归一。
7.3 常见质疑与应答（FAQ）
| 质疑 | 应答（均有实测依据） |
|---|---|
| 「GPU 加速是真的吗？」 | 六大模块 GPU 路径全部实测：9.1×~538×，且在 GPU 被 AI 服务占用 92%~94% 的争用状态下测得（保守值），独占时更高；数值正确性 1e-7~1e-16 已验证。复现命令见 4.7 节。 |
| 「开源软件可靠吗？」 | ObsPy 2305 官方用例 0 失败；OpenSeaSeis 87 模块自检 0 错误；gprMax 解析解验证 2.14%；REDpy 为 USGS 官方工具（Public Domain）。开源 + 实测双重背书，且无 License 成本。 |
| 「Seismosoft 是商业软件，成本呢？」 | 六模块中仅此一项商业授权（Trial/Academic/Commercial 三选一），其余五项零 License。整体软件成本仍显著低于全商业方案。 |
| 「Windows 平台做科研够用吗？」 | 六大模块全部在 Windows 11 专业工作站版实测通过（含 GUI、多进程、CUDA JIT）；运维、许可、外设统一管理，跨平台维护成本反而更低。Python 生态跨平台，成果可迁移。 |
| 「数据量大怎么办？」 | 192GB 内存常驻（Pile/HDF5/大叠前）+ 流式架构（叠加链峰值内存仅 8.2MB）+ 48GB 显存驻留 + 多任务并行实测；支持扩展至 384GB。 |
| 「验收怎么定？」 | 4.7 节一键复现脚本 + 4.4/4.5 节量化指标可直接写入验收条款；results.json 与运行日志全程可追溯。 |
八、交付与使用指引
| 模块 | 快速启动 | 关键交付物 / 位置 |
|---|---|---|
| gprMax | run_gprMax.bat 模型.in（CPU）/ … -gpu（GPU）；示例 tests\models_basic\cylinder_Ascan_2D | 自包含部署目录（内置 Python/numpy/scipy/h5py/pycuda，拷贝即用）；.out(HDF5)+.npy 输出；test\results.json 可追溯 |
| ObsPy | python -c “import obspy; print(obspy.read())”；测试 pytest test_obspy_smoke.py -v –all | F:\2-soft\obspy（源码可编辑安装）；pytest-html 自包含报告 5 份；benchmark_results.json / gpu_benchmark_results.json |
| OpenSeaSeis | 桌面「SeaSeis 示例数据 + SeaView」一键（约 30 秒）；seaseis -c 自检；seaseis -f myjob.flow | F:\2-soft\bin（seaseis.exe/SeaView.jar/JDK17 已入 PATH）；example_flows\ 4 个示例；test\run_tests.ps1 完整测试；模块帮助官方 HTML（seaseis -html 导出） |
| pyrocko | 桌面「Snuffler (pyrocko)」或 F:\2-soft\pyrocko启动.bat（5~10 秒出主窗口） | conda 环境 pyrocko（Python 3.12.14）；F:\2-soft\pyrocko\（源码+Sphinx 文档）；bench.py/results.json |
| REDpy | 三条命令：redpy-initialize → redpy-catfill → redpy-backfill（见 6.2） | conda 环境 redpy（Python 3.11.16）；18 个 redpy-* 工具（redpy-xxx.exe）；./runs/default/ 总览/家族/时间线 |
| Seismosoft | 开始菜单 → Seismosoft → SeismoStruct 2026；File → Building Modeller… | C:\Program Files\Seismosoft（11 模块）；SeismoStruct 手册 618 页 / SeismoBuild 手册 408 页 / SPF 格式 32 页；内置 10 条经典强震时程 + NGA 三库 |
环境注意事项（均已固化/绕过）：多进程须每进程 BLAS 固定 1 线程；nvcc JIT 需 MSVC（gprMax 启动器自动加载 vcvars64）；pycuda 缓存目录需预建；无显示环境绘图用 MPLBACKEND=Agg；REDpy 工具为连字符命名 redpy-xxx.exe；SeaView 多文件须逐个绝对路径参数；Seismosoft .dat 时程乘数保持 9.81（g 单位）；pyrocko 重装后需重打 matplotlib 兼容补丁。
《UltraLAB A330 157192-MCD地震资料解释计算分析工作站》 · 整合测试报告 / 模块交互 / 工作流程 / 销售优势
软件: gprMax v3.1.7 (GPLv3+) · ObsPy (LGPLv3, NumFOCUS) · OpenSeaSeis v3.00 · pyrocko 2026.06.02 · REDpy 1.2.0 (USGS, Public Domain) · Seismosoft 2026（商业）
硬件: Intel Core i9-14900KS · NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 48GB · 192GB DDR5 · Windows 11 专业工作站版（驱动 595.97 / CUDA 13.2 / PyCUDA 2026.1）
报告生成: 2026-09-07 · 数据源: 各模块目录下的 results.json、运行日志与测试报告 HTML（gprmax/ · obspy/ · OpenSeaSeis/ · pyrocko/ · REDpy/ · Seismo/）
免责声明: 本报告全部性能数字为本机实测值（测试期间 GPU 存在 92%~94% 争用，为保守值）；不同配置/BIOS/负载下结果会有差异，合同验收建议以 4.7 节复现脚本重跑结果为准。各软件名称与版权归其原开发方所有，此处仅用于功能描述。
