引言：新时代的技术挑战
在当今快速变化的商业环境中，各行各业都面临着前所未有的挑战——性能、可持续性、成本和执行速度，这四大目标如同四座大山，压在每一位企业决策者的肩上。如何在保持高性能的同时实现可持续发展？如何在控制成本的前提下加速执行进程？这些看似矛盾的诉求，正在推动着工程技术的深刻变革。
Altair首席产品与战略官Ravi Kunju在”Simulate at the Speed of Design 2025″大会上指出，答案在于三个关键要素的深度融合：人类智能、数据科学和计算资源。
数字企业：未来的新范式
Altair勾勒了一个令人振奋的数字企业愿景——一个能够捕获、组织、建立关系、发现和可视化所有企业信息的智能系统。这不仅是数据的简单堆砌，而是：
信息捕获与组织
- 打破信息孤岛，将分散在企业各个角落的数据资产统一整合
- 建立智能化的数据架构，让信息”活”起来
关系构建与发现
- 通过先进算法挖掘数据之间的隐含联系
- 发现那些人类难以察觉的潜在模式和价值
可视化与洞察
- 将复杂的数据转化为直观的可视化呈现
- 帮助决策者快速抓住关键信息，做出明智选择
弹性计算能力
- 在任何地方、任何规模下高效处理分析工作负载
- 云端与边缘计算的无缝协同
AI与数字工程的变革性技术
1. 仿真驱动设计
传统的”设计-测试-修改”循环正在被”仿真驱动设计”的新范式所取代。通过在设计初期就引入高保真仿真，工程师可以：
- 大幅减少物理原型数量，降低开发成本
- 加速迭代周期，更快地将产品推向市场
- 在虚拟环境中验证性能，降低试错风险
2. 人工智能赋能工程
AI正在改变工程工作的方方面面：
- 智能优化：算法自动探索设计空间，寻找最优解
- 预测性分析：提前预测产品性能和潜在问题
- 知识自动提取：从历史数据中学习，积累企业智慧
3. 数字孪生技术
数字孪生正在成为连接虚拟与现实的桥梁：
- 实时监控：物理设备的数字镜像实时反映其运行状态
- 预测性维护：在故障发生前进行预警
- 性能优化：基于真实数据持续改进产品性能
4. 高性能计算与云平台
计算能力的飞跃为复杂仿真提供了可能：
- 百亿亿级计算：处理超大规模的工程问题
- 云原生架构：随时随地获取所需的计算资源
- 混合计算模式：灵活选择最优的计算部署方案
西门子Xcelerator：完整的AI驱动工业软件生态
值得注意的是，Altair已正式加入西门子家族，成为西门子Xcelerator平台的重要组成部分。这一整合创造了世界上最完整的AI驱动工业软件组合，涵盖：
- 仿真与测试：从结构到流体，从电磁到多物理场
- 高性能计算：从本地集群到云端弹性资源
- 数据科学与AI：从数据分析到机器学习平台
- 物联网与数字孪生：从边缘感知到云端洞察
应用场景：技术落地实践
汽车行业
- 电动化趋势下的电池热管理仿真
- 自动驾驶系统的虚拟测试与验证
- 轻量化材料与结构的智能优化
航空航天
- 复杂气动系统的多学科优化
- 飞行器的数字孪生与预测性维护
- 新一代材料的性能仿真
工业机械
- 智能制造系统的仿真与优化
- 设备健康监测与预测性维护
- 生产流程的数字化再造
电子消费品
- 快速迭代的用户体验仿真
- 产品可靠性与寿命预测
- 可持续性设计优化
结语：拥抱变革，引领未来
“以设计速度模拟”不仅是一个技术目标，更是一种全新的工作方式。通过人工智能与数字工程的深度融合，我们正在重新定义工程设计的边界。
当人类智能与AI算法协同工作，当数据科学与计算资源完美结合，企业就能够在性能、可持续性、成本和速度这四大目标之间找到最佳平衡点。
这是一个充满机遇的时代，也是一个需要勇气的时代。选择拥抱变革的企业，将成为未来的领跑者。而Altair与西门子的联合，正致力于成为这场变革的引领者和赋能者。
让我们一起，以设计速度模拟未来。
*本文基于Altair “Simulate at the Speed of Design 2025″大会内容整理撰写*
